发布日期: 09/18/2023

Image shown here“验证列”角色

创建数据分割的一种方式就是使用“验证列”角色。“验证列”角色使用该列的值将数据划分为多个部分。使用平台启动窗口中的“验证”角色分配该列。有关如何创建验证列的信息,请参见“生成验证列”

仅在 JMP Pro 中提供“验证列”角色。对于 JMP,请参见排除行作为验证保留

警告:验证列的用法是特定于平台的。不同平台对验证列水平的使用方式有所不同。请参见表 A.1 中的注释。

表 A.1 按平台划分的验证列

平台

训练和评估

训练和调优

训练、调优和评估

注意

拟合模型

拟合最小二乘法

若有三个以上水平,则忽略验证列。

逐步回归

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

Logistic 回归

若有三个以上水平,则忽略验证列。

广义回归

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

偏最小二乘

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

预测模型

神经

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

分割

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

Bootstrap 森林法

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

提升树

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

K 最近邻

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

朴素 Bayes

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

支持向量机

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

专业模型

函数数据分析器

必须创建为“分组随机”验证列。

若有两个以上水平,则最小的值定义训练集,所有其他值定义验证集。

多元模型

判别

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

偏最小二乘

若有三个以上水平,则使用“K 折交叉验证”。

提升

若有三个以上水平,则平台仅使用具有三个最小值的行。

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