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“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表
仅当 X 恰好有两个水平时 Kolmogorov-Smirnov 检验才可用。该报表显示描述性统计量和检验结果。描述性统计量如下：
水平
X 的两个水平。
计数
每个水平的频数。
经验分布函数最大值
对于 X 的某个水平，给出两个经验累积分布函数 (EDF) 之间差值最大时该 X 值处的 EDF 的值。对于名为“合计”的行，给出两个经验累积分布函数 (EDF) 之间差值最大时该 X 值处的合并 EDF（整个数据集的 EDF）的值。
均值偏差最大值
对于每个水平，给出通过以下方式获取的值：
‒
计算给定水平最大值处的 EDF 与合并数据集（合计）最大值处的 EDF 之间的差值。
‒
用该水平中的观测数的平方根（作为“计数”提供）乘以该差值。
Kolmogorov-Smirnov 渐近检验
该报表给出该检验的详细信息。
KS
Kolmogorov-Smirnov 统计量计算如下：
该公式使用以下符号：
‒
xj, j = 1, ..., n 为观测
‒
ni 是 X 的第 i 个水平的观测数
‒
F 是合并累积经验分布函数
‒
Fi 是 X 的第 i 个水平的累积经验分布函数
即便 X 有两个以上水平，这一版本的 Kolmogorov-Smirnov 统计量也适用。不过请注意，仅当 X 恰好有两个水平时，JMP 才会执行 Kolmogorov-Smirnov 分析。
KSa
计算为 的渐近 Kolmogorov-Smirnov 统计量，其中，n 是观测总数。
D=max|F1-F2|
两个水平的 EDF 之间的最大绝对偏差。这是通常用于比较两个样本的 Kolmogorov-Smirnov 统计量版本。
概率 > D
检验的 p 值。这是在水平之间没有差异的原假设下 D 超过计算值的概率。
D+ = max(F1-F2)
关于第一组的水平超过第二组的水平的备择假设的单侧检验统计量。
概率 > D+
D+ 检验的 p 值。
D-=max(F2-F1)
关于第二组的水平超过第一组的水平的备择假设的单侧检验统计量
概率 > D-
D- 检验的 p 值。
Kolmogorov-Smirnov 精确检验
对于 Kolmogorov-Smirnov 精确检验，该报表给出与渐近检验相同的统计量，但计算的 p 值很精确。