该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


基本分析 • Logistic 分析 • Logistic 报表 • 拟合详细信息
上一个
 • 
下一个
拟合详细信息
“拟合详细信息”报表包含以下统计量：
测量
可用的拟合测量如下：
熵 R 方
比较拟合模型和常数概率模型的对数似然。
广义 R 方
是可以应用于一般回归模型的测度。它基于似然函数 L，并且统一尺度后最大值为 1。对于标准最小二乘法设置中的连续正态响应，“广义 R 方”测度简化为传统 R 方。“广义 R 方”亦称 Nagelkerke/Craig and Uhler R2，它是 Cox and Snell 伪 R2 的标准化版本。请参见 Nagelkerke (1991)。
-Log p 均值
是 -log(p) 的平均值，其中 p 是与发生的事件有关的拟合概率。
RMSE
是均方根误差，其中差值为响应和 p（实际发生事件的拟合概率）之间的差值。
绝对偏差的均值
是响应和 p（实际发生事件的拟合概率）的差值绝对值的平均值。
误分类率
是具有最高拟合概率的响应类别不是观测到的类别的比率。
对于熵 R 方和广义 R 方，值越接近 1 表示拟合效果越好。对于 -Log p 均值、RMSE、绝对偏差的均值和误分类率，值越小表示拟合效果越好。
训练
拟合测量的值。
定义
拟合测量的代数定义。