在本例中，供响应者选择的比萨饼包含三个特性（每个特性有两个水平）。按照本研究的设计，响应者不得不作出某项选择。该分析使用三个数据表：Pizza Profiles.jmp、Pizza Responses.jmp 和 Pizza Subjects.jmp。尽管您总是可将数据整合到单个表中，但若您想要在分析中加入其他特征和测试对象变量，多表方法比单表分析更为方便。
|
1.
|
|
‒
|
|
‒
|
|
‒
|
对象数据表 Pizza Subjects.jmp 包括一个对象 ID 列和测试对象的一个特征 — 性别。Pizza Subjects.jmp 数据表中的每个对象值都与 Pizza Responses.jmp 数据表中的对象列中的值相对应。
|
|
2.
|
选择分析 > 消费者研究 > 选择以打开启动窗口。
|
|
3.
|
从“数据格式”菜单中，选择多个表，交叉引用。
|
|
4.
|
在“特征数据”下点击选择数据表。
|
|
5.
|
|
6.
|
|
7.
|
图 4.5 特征数据
|
8.
|
|
9.
|
|
10.
|
|
‒
|
|
‒
|
|
‒
|
图 4.6 “响应数据”窗口
|
11.
|
|
12.
|
|
13.
|
|
14.
|
图 4.7 “对象数据”窗口
|
15.
|
点击运行模型。
|
图 4.8 “选择模型”结果
模型有六个效应。效应馅饼皮、奶酪和馅料是产品特性。交互作用效应 — 性别*馅饼皮、性别*奶酪和性别*馅料 — 是测试对象和产品特性的交互作用效应。分析这些交互作用效应，您可以打造不同的产品以满足不同细分市场的偏好。
|
1.
|
点击“选择模型”红色小三角菜单并选择效用刻画器。
|
|
2.
|
点击“效用刻画器”旁边的红色小三角，然后选择最优化和意愿 > 意愿函数。
|
图 4.9 具有意愿函数的效用刻画器
|
3.
|
点击“效用刻画器”旁边的红色小三角，然后选择最优化和意愿 > 最大化意愿。
|
图 4.10 具有针对女性的最优设置的效用刻画器
|
4.
|
从“对象项”菜单中，选择 M。
|
图 4.11 性别设置为男性的效用刻画器
