“别名矩阵”解决不包括在模型中的项如何影响模型项的估计值的问题（若这些项确实是活跃的）。在“别名项”分级显示项中列出可能的活跃效应，它们不在您的假设模型中，但是可能使模型项的估计值偏倚。“别名矩阵”条目表示别名项效应给模型参数带来的偏倚程度。请参见别名项。
考虑 Design Experiment 文件夹下的 Coffee Data.jmp 样本数据表。该设计假定一个主效应模型。您可以通过运行数据表中的“模型”脚本来进行查看。这样，在“评估设计”窗口的“模型”分级显示项中，只显示“截距”和五个主效应。“别名项”分级显示项包含双因子交互作用。“别名矩阵”如图 15.23中所示。
图 15.23 Coffee Data.jmp 的别名矩阵
“别名矩阵”在第一列中显示“模型”项，用来定义行。“别名项”中的双因子交互作用在顶部列出，用来定义列。考虑以模型效应温度为例。若研磨*时间交互作用为唯一活跃的双因子交互作用，则温度系数估计值的偏倚量为研磨*时间效应的真实值的 0.333 倍。若其他交互作用是活跃的，则“别名矩阵”中的值指示温度系数估计值导致的其他偏倚量。