Reactor Half Fraction.jmp 样本数据表包含源自 Box et al. (1978) 中所述的设计的实验结果。您关注的是标识包含主效应和双因子交互作用的模型中的显著效应。该示例针对包含 16 次试验的设计使用一个包含 15 个参数的模型。示例中演示了“拟合两水平筛选”和“拟合模型”这两个平台的分析。
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选择分析 > 专业建模 > 专业实验设计模型 > 拟合两水平筛选。
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个体 p 值小于 0.10 的效应将被选定。
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t 比使用 Lenth PSE（伪标准误差）计算。Lenth PSE 值显示在“半正态图”下方。
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同时显示个体和联合 p 值。小于 0.05 的 p 值标有星号。
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点击运行。
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由于有 16 个观测和 16 个模型项，所以没有足够的观测来估计误差项。没有估计误差项则无法执行标准检验。尽管提供了参数估计值，但因为误差没有自由度，标准误差、t 比和 p 值全部缺失。这显示出“拟合两水平筛选”平台能够从筛选设计中获取最多信息的优势。