其中 K 是具有以下值的对角矩阵：
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k = 0 代表“必需”项
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k = 1 代表涉及含有两个以上水平的分类因子的“若可能”主效应、幂和交互作用
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k = 4 代表其他所有“若可能”项
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在 Bayesian 情形中，别名矩阵给出对应于带有先验方差 
的岭回归的效应别名程度。有关 Bayesian 设计的其他详细信息，请参见“定制设计”一章中第 109 页的“Bayesian D 最优性”和“定制设计”一章中第 111 页的“Bayesian I 最优性”。
的岭回归的效应别名程度。有关 Bayesian 设计的其他详细信息，请参见“定制设计”一章中第 109 页的“Bayesian D 最优性”和“定制设计”一章中第 111 页的“Bayesian I 最优性”。在“定制设计”平台中，您可以通过从红色小三角菜单中选择高级选项 > 先验参数方差来控制用于“若可能”项的权重。在此处您可以通过指定 K 的对角线元素为所有模型项设置先验方差。当您点击“制作设计”时，该选项随之更新以显示默认权重。