考虑包含 A 和 B 这两个因子的模型，但 B 嵌套在 A 中。尽管有时嵌套效应被视为固定效应，但多数情况下嵌套效应被视为随机效应。出于此原因，在如下所述的模型中，嵌套效应输入时作为随机效应。
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2.
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点击添加。
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点击嵌套。
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5.
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当 B[A] 在“构造模型效应”列表中突出显示时，选择特性 > 随机效应。
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打开 Variability Data 子文件夹中的 2 Factors Nested.jmp 样本数据表。作为测量系统分析研究的一部分，测量了 24 个随机选取的部件。这些部件平均分配给六个操作员，他们通常负责测量这些部件。针对分配的四个部件中的每一个部件，每个操作员都要进行三次独立的测量。
由于一个操作员测量的部件就只是这一特定操作员负责测量的，所以部件嵌套在操作员中。由于部件是随机生成的样本，部件被视为随机效应。由于这六个特定的操作员是关注对象，所以操作员被视为固定效应。正确模型指定如下。
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1.
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选择分析 > 拟合模型。
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点击添加。
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点击嵌套。
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7.
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当“部件[操作员]”在“构造模型效应”列表中突出显示时，选择特性 > 随机效应。
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图 2.17 双因子嵌套随机效应模型的“拟合模型”窗口
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8.
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点击运行获取“拟合最小二乘法”报表。
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第二个图是操作员的“拟合最小二乘法”报表“预测刻画器”图。该图显示每个操作员的预测响应。设置在 Jane 位置的红色垂直虚线指示 Jane 的预测响应为 0.997。您可以看到“预测刻画器”图中提供的模型预测与“变异性图”中的原始数据之间的对应关系。
要获取“预测刻画器”图，请从“拟合最小二乘法”报表的红色小三角菜单中，选择因子刻画 > 刻画器。
图 2.18 双因子嵌套随机效应模型的模型拟合
