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选择分析 > 拟合模型。请注意，“特质”框为空。
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按 Ctrl 键，然后选择性别、年龄、体重、跑步时间、跑步时脉搏、休息时脉搏和最大脉搏。点击添加将这些变量添加到“构造模型效应”列表。请注意，若想要让该窗口之后可用，您可以选择保持对话框打开。您的“模型规格”窗口应如图 2.1所示。
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图 2.1 健身回归模型的“模型规格”窗口
图 2.2 健身数据的“标准最小二乘法”报表的部分视图
整体模型的图和报表显示在最左侧的报表列中。右侧列显示您在模型中指定的每个效应的杠杆图。受空间所限，图 2.2仅显示了“性别”对应的列，但报表中还显示了其他六个效应对应的列。红色小三角菜单包含其他选项，可用于将报表和图添加至报表窗口。有关“标准最小二乘法”报表窗口的详细信息，请参见“标准最小二乘法报表和选项”一章中第 62 页的““拟合最小二乘法”报表”。
检查“参数估计值”报表中的 p 值，您可以看到跑步时间、跑步时脉搏和最大脉搏似乎是对吸氧量贡献显著的预测变量。下一步可以通过删除不显著的预测变量来简化模型。详细信息，请参见第 201 页的“逐步回归模型”一章。