在一些情形下（如重复测量模型），允许将多元问题变换为一元问题 (Huynh and Feldt 1970)。在以下情形下在多元环境中使用一元检验是有效的：
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若 M 生成多个响应且每个变换的系数之和为零。
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若保持这些条件，则对 E 和 H 检验矩阵的对角线元素求和，以生成 F 检验的分母和分子的一元平方和。请注意，若不保持上述条件，将显示错误消息。在 Golf Balls.jmp 的案例中，单位矩阵指定为 M 矩阵。在列向量中心化和正交化后，单位矩阵不能变换为满秩矩阵。因此忽略一元请求。
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选择分析 > 拟合模型。
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对于“特质”，请选择多元方差分析。
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点击运行。
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选中进行一元检验旁边的复选框。
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应为“Y 名称”输入“时间”，应选中进行一元检验。
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点击确定。
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图 9.8 球形检验
球形检验使用 Mauchly 准则检查对象内效应的未调整的一元 F 检验是否合适，以检验球形假设 (Anderson 1958)。始终使用正交化的 M 矩阵进行球形检验和一元检验。您按以下方式解释球形检验：
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若真正的协方差结构为球形，您可以使用未调整的一元 F 检验。
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一元 F 统计量具有近似 F 分布（即使不含球形），但分子和分母的自由度大约减少了分数 epsilon (ε)。Box (1954)、Greenhouse and Geisser (1959) 以及 Huynh-Feldt (1976) 提供估计 epsilon 自由度调整的方法。Muller and Barton (1989) 基于功效的研究建议采用 Greenhouse-Geisser 版本。