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拟合线性模型 • 标准最小二乘法报表和选项 • 估计值 • Cox 混料
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Cox 混料
注意：该选项仅可用于混料模型。
标准最小二乘法使用 Scheffé (1958) 中建议的参数化拟合混料模型。使用该模型的参数不太容易判断混料成分的影响。Cox 混料模型是 Scheffé 模型的重新参数化和受约束版本。使用其参数估计值，您可以导出因子效应和相对于设计空间中的参考点的响应曲面形状。有关完整讨论，请参见 Cornell (1990)。
使用“Cox 混料”选项可打开一个窗口，您可以在其中输入参考混料。若为参考混料输入的成分总和不为 1，则会按比例调整各个成分，使其总和为 1。重新调整的混料作为“参考混料”显示在报表中。成分效应也显示在报表中。Cox 成分效应是随着因子沿 Cox 效应方向从其最小值变为最大值所带来的预测响应中的差异。
“Cox 混料”的示例
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Five Factor Mixture.jmp。
2.
选择分析 > 拟合模型。
3.
选择 Y1 并点击 Y。
4.
选择 X1 到 X5。
5.
选择宏 > 混料响应曲面。
6.
点击运行。
7.
从“响应‘Y1’”旁边的红色小三角菜单中，选择估计值 > Cox 混料。
图 3.39 “Cox 参考混料”窗口
8.
键入图 3.39所示的参考混料点。
9.
点击确定。
图 3.40 Cox 混料
该报表显示 Cox 混料模型的参数估计值，以及标准误差和假设检验。参考混料显示在右侧。成分效应随同范围显示在下方。