显示或隐藏“排序后的参数估计值”报表，该报表在筛选情形下很有用。若设计不饱和，该报表是“参数估计值”报表，其中除截距之外的项按照显著性的降序排列。若设计是饱和的，则提供伪 t 检验。请参见排序后的估计值。
使您可以指定效应水平的比较。这些比较可涉及单个效应，您也可以定义灵活的定制比较。您可以与总均值、控制均值进行比较，也可以使用 Tukey HSD 或 Student t 获取所有配对比较。指定 Student t 方法时，还可以执行等价性检验来识别有实际意义的配对差值。请参见多重比较。