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拟合线性模型
•
标准最小二乘法报表和选项
•
“标准最小二乘法”特质的统计详细信息
• “定制检验”示例的详细信息
上一个
•
下一个
“定制检验”示例的详细信息
在
“定制检验”的示例
中,您关注的是使用
Cholesterol.jmp
样本数据表检验三个对比。具体而言,您想要比较:
•
治疗 A 和 B 的响应均值
•
治疗 A 和 B 的合并响应均值与控制组的响应均值
•
治疗 A 和 B 的合并响应均值与控制组和安慰剂组的合并响应均值
要获得您在“定制检验”列中输入的对比系数,请执行以下操作。将这四个治疗组的理论效应表示为:
α
A
、
α
B
、
α
Control
和
α
Placebo
。这些都是治疗效应,所以它们的总和限制为 0。由于与指标变量关联的参数仅表示前三个效应,所以您需要按照这前三个效应用公式表示对比。详细信息,请参见
“定制检验”示例的详细信息
和
参数的解释
。
您想要检验的假设可以按照模型效应写成如下形式:
•
比较治疗 A 与治疗 B:
•
将治疗 A 和 B 与控制组作比较:
•
将治疗 A 和 B 与控制组和安慰剂组作比较:
要获取该对比的对比系数,您需要按照模型效应编写安慰剂效应。具体而言,使用事实
。于是
。由此判定: