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定制检验
要检验涉及任意模型参数的一个或多个定制假设，请从“估计值”菜单中选择定制检验。在该窗口中，您可以指定模型参数的一个或多个线性函数或对比。
结果包括针对各个对比的单个检验以及针对所有对比的联合检验。请参见图 3.26。单个对比的报表提供参数的指定线性函数的估计值及其标准误差。同时还提供 t 比、其 p 值以及关联的平方和。在单个对比结果下方，针对所有对比的联合检验提供平方和、分子自由度、F 比及其 p 值。
警告：使用剩余误差执行这些检验。若您的模型中包含随机效应，并且您使用 EMS 而不是 REML，则这些检验可能不合适。
注意：若您要检验高阶效应中涉及的效应，请考虑使用最小二乘均值检验而不是定制检验。针对其他模型效应调整了最小二乘均值。您可以在“效应详细信息”下检验最小二乘均值对比。
“定制检验”报表的组成部分
“定制检验”规格窗口具有以下组成部分：
可编辑的文本框
“定制检验”标题栏下方的空间是用于输入检验名称的可编辑区域。
参数
列出模型项。在项列表右侧是对应参数对应为零值的列。在这些单元格中输入值，为检验指定线性函数。
“=”符号
“参数”列表中的最后一行标有“=”。在该单元格中输入常数，完成对每个对比的指定。
添加列
添加包含零值的列，以便您可以联合检验参数的若干线性函数。
完成
点击“完成”按钮可执行检验。报表随即更改，以便为每个检验列显示检验统计量值、标准误差和其他统计量。针对所有列的联合 F 检验在报表底部的框中提供。
“定制检验”报表选项
“定制检验”报表的红色小三角菜单提供两个选项：
功效分析
提供联合检验的功效分析。仅当执行检验之后，该选项才可用。详细信息，请参见参数功效。
删除
删除“定制检验”报表。
注意：重复选择估计值 > 定制检验，执行若干联合定制检验。
图 3.26使用 Cholesterol.jmp 样本数据表显示了包含三个对比的规格窗口的示例。请注意，三个检验的常数全部设置为 0。这些检验的报表显示在图 3.27中。
“定制检验”的示例
Cholesterol.jmp 样本数据表提供了 20 位患者在 6 个时间段的重复测量数据。研究了 4 个治疗组。通常，应该将所有重复测量都用作响应来正确分析该数据。本例仅考虑 6 月下午的响应。
假定您想要检验三个对比。您想要比较以下对比的响应均值：治疗 A 与治疗 B、治疗 A 和 B 与控制组，以及治疗 A 和 B 与控制组和安慰剂组。
使用“定制检验”来检验这些对比：
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Cholesterol.jmp。
2.
选择分析 > 拟合模型。
3.
选择 6 月下午并点击 Y。
4.
选择治疗，然后点击添加。
5.
点击运行。
6.
从“响应‘6 月下午’”旁边的红色小三角菜单中，选择估计值 > 定制检验。
7.
在“定制检验”规格窗口中，点击添加列两次以创建三列。
8.
在可编辑区域中填写检验名称，并在三列中输入值，如图 3.26所示。
要查看如何获取这些值，特别是第三列中的那些值，请参见参数的解释。
图 3.26 三个对比的“定制检验”规格窗口
9.
点击完成。
图 3.27中显示的结果指示三个假设无论是单个检验还是联合检验都是显著的。
图 3.27 显示三个对比的检验的“定制检验”报表