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拟合线性模型
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统计详细信息
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功效计算
• 功效的计算
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功效的计算
假定您想计算某线性假设的检验功效,指定了显著性水平为
α
,样本大小为
N
。您要检测大小
δ
的效应。
要计算功效,首先求得线性假设的
α
水平
F
检验的临界值。这通过求解以下方程中的 F
C
得到:
其中,
df
Hyp
表示假设的自由度,
df
model
表示模型的自由度,
N
是建议的(或实际的)样本大小。
然后计算与所需的效应大小关联的非中心参数。非中心参数如下所示:
其中
σ
2
是误差方差的建议(估计)值。
给定大小
δ
的效应,检验统计量具有非中心
F
分布(在下面用
FDist
表示分布函数),它具有非中心参数
λ
。要获得检验的功效,计算检验统计量超过临界值的概率:
功效 =
为了获得具有
n
个观测值的研究的回顾功效,JMP 根据
估计非中心参数
λ
= (
n
δ
2
)/
σ
2
,其中
SS
Hyp
表示因假设产生的平方和。