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假定您想计算某线性假设的检验功效,指定了显著性水平为 α,样本大小为 N。您要检测大小 δ 的效应。
要计算功效,首先求得线性假设的 α 水平 F 检验的临界值。这通过求解以下方程中的 FC 得到:
其中,dfHyp 表示假设的自由度,dfmodel 表示模型的自由度,N 是建议的(或实际的)样本大小。
其中 σ2 是误差方差的建议(估计)值。
给定大小 δ 的效应,检验统计量具有非中心 F 分布(在下面用 FDist 表示分布函数),它具有非中心参数 λ。要获得检验的功效,计算检验统计量超过临界值的概率:
为了获得具有 n 个观测值的研究的回顾功效,JMP 根据 估计非中心参数 λ = (nδ2)/σ2,其中 SSHyp 表示因假设产生的平方和。