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拟合线性模型 • 逐步回归模型 • 执行二值和有序型 Logistic 逐步回归
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执行二值和有序型 Logistic 逐步回归
当响应为有序型或名义型时，“拟合模型”的“逐步”特质将执行有序型 Logistic 逐步回归。名义型响应在 Logistic 逐步回归拟合过程中被视为有序型响应。响应只有两个水平时，有序型 Logistic 回归模型与名义型 Logistic 回归模型等价。要运行 Logistic 逐步回归，请指定一个有序型或名义型响应，像往常那样向模型添加项，然后从“特质”菜单中选择“逐步”。
Logistic 模型的逐步报表类似于响应为连续型时提供的那些报表。以下元素是 Logistic 回归结果特有的：
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若响应为分类响应，则通过其负对数似然（-对数似然）来提供模型的整体拟合。该值基于完整的迭代最大似然拟合进行计算。
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“当前估计值”报表显示卡方统计量（Wald/得分卡方）及其 p 值（显著性概率）。检验统计量列显示当前模型未包含的参数的得分统计量，并且显示当前模型包含的参数的 Wald 统计量。回归估计值（估计值）基于完整的迭代最大似然拟合。
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“步进历史记录”报表显示 L-R 卡方。该值是在给定模型的其他项时，假设相应回归参数为零的似然比检验的检验统计量。“显著性概率”是该检验的 p 值。
注意：若响应为名义型，您可以通过点击“构建模型”按钮使用“拟合模型”的“名义型 Logistic”特质拟合当前模型。在出现的“拟合模型”启动窗口中，点击“运行”。