若您具有包含名义型或有序型项的模型，当构建或运行模型时，包含模型中涉及的分层项的临时变换列将在模型拟合中使用。模型本身显示在新的“拟合模型”窗口中。该示例进一步说明了逐步是如何构造具有分层效应的模型的。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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图 5.18 使用“p 值阈值”和“限制”规则的“逐步控制”面板
请注意，将默认规则“合并”更改为“限制”时，两个项的“F 比”和“概率>F”值显示为缺失。这是项种类{Poultry-Meat}和大小{Regular-Jumbo}。这是因为在其前项进入模型前，这两个项无法进入模型。
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9.
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点击步进。
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项种类{Poultry&Meat-Beef}进入模型。该项具有最小的“概率>F”值，该值小于“进入的概率”阈值 0.25。
图 5.19 已进入一项的“逐步控制”面板
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10.
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点击步进。
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因为种类{Poultry-Meat}在剩余项中具有最小的“概率>F”值且该值小于“进入的概率”阈值，它是要进入模型的下一项。
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11.
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点击步进。
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项大小{Hors d'oeuvre-Regular&Jumbo}进入模型，因为它的“概率>F”值为 0.1577。因为它的前项现在在模型中，因此允许项大小{Regular-Jumbo}进入模型且显示它的“概率>
F”值。
F”值。
但是，项大小{Regular-Jumbo}的“概率>F”值为 0.7566，它超过了“进入的概率”值 0.25。因此，若您再次点击“步进”，它不进入模型。
图 5.20 最终模型的“当前估计值”报表
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点击构建模型。
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