有交互作用项时，您通常想要对模型选择过程进行限制，以便在模型中包含高阶效应的低阶成分。这由“效应遗传”原理建议。请参见《实验设计指南》中的“效应遗传”。例如，若模型中包含双因子交互作用，也应包含其成分主效应（前项）。
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选择分析 > 拟合模型。
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点击运行。
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图 5.12 使用合并规则的初始“当前估计值”报表
“合并”规则确定基于两个检验的交互作用项的输入。请参见合并。您可以根据自由度 nDF 来确定将哪两个检验用于 p 值。例如，交互作用项 F*A 的自由度值为 3。这意味着 F*A 与其前项 F 和 A 组合在一起，并且基于自由度为 3 的联合 F 检验进入。相比之下，交互作用项 Ct*T 的自由度值为 1。这意味着 Ct*T 基于自由度为 1 的 F 检验进入（该检验用于在 Ct*T 的前项 Ct 和 T 已经进入模型后检验 Ct*T 的显著性）。点击步进一次可看到 Ct 独自进入。
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图 5.13 使用“合并”规则执行一步后的“当前估计值”报表
有显著交互作用项时，几个项可以在同一步进入。若点击了步进按钮两次，Ct*T 将随它的两个包含效应 Ct 和 T 一起进入。但是，后退一步不是对称的，因为可以在不删除其两个成分项的情况下删除交叉项。请注意现在 Ct 和 T 各自的自由度均为 2。这是因为若“逐步”删除 Ct 或 T，它必须也删除 Ct*T。若您将“方向”更改为后退并点击步进，将删除 Ct*T 且 Ct 和 T 的自由度变为 1。