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“步进历史记录”报表
随着每步的执行，“步进历史记录”报表记录了将某个项添加到模型的影响。例如，Fitness.jmp 示例的“步进历史记录”报表显示项进入模型的顺序以及显示每个模型的统计量。请参见使用逐步回归的示例。
使用右侧的单选按钮选择模型。
图 5.9 “步进历史记录”报表
分类响应的步进历史记录
具有分类响应的模型的“步进历史记录”报表包含额外的四列：L-R 卡方、“显著性概率”、条目卡方、条目“显著性概率”。
“L-R 卡方”列和“显著性概率”列包含完全似然比与简化似然比检验统计量以及 p 值。在此处，完全模型是包含指定项的模型，简化模型则不包含指定项。
“条目卡方”和“条目‘显著性概率’”列包含“Wald/得分卡方”和“显著性概率”值，这些值用于选择要包含在模型中的最近的项。
图 5.10 第一步前分类响应的步进历史记录
图 5.11 第一步后分类响应的步进历史记录
请注意，图 5.11中“步进历史记录”表中的体重的“条目卡方”和“条目‘显著性概率’”值与图 5.10中体重的“Wald/得分卡方”和“显著性概率”值相符。