注意：您使 500 个以上的协变量进入时，“JMP 警示”建议您切换到“宽线性”方法。这是因为在列数过多时使用其他方法，计算时间会相当长。点击宽线性，许多列可切换到“宽线性”方法。点击继续可使用您最初选定的方法。
图 5.7 “线性”、“二次”和“正则”判别分析
|
•
|
第一个参数（Lambda，收缩到共同协方差）指定如何混合单个协方差矩阵和组协方差矩阵。对于该参数，1 对应于线性判别分析，0 对应于二次判别分析。
|
|
•
|
第二个参数（Gamma，收缩到对角线）是一个乘数，指定对非对角元素（各变量上的协方差）应用多少缩小量。若您选择 1，则强制协方差矩阵为对角矩阵。
|
为这两个参数都赋值 0 与请求执行二次判别分析的效用相同。类似地，为 Lambda 赋值 1 并为 Gamma 赋值 0 表示请求线性判别分析。使用正则判别分析帮助您决定正则化。有关线性、二次和正则判别分析的示例，请参见图 5.7。