本例使用 Teeth.jmp 样本数据表，该数据表是关于 32 种哺乳动物的八种牙齿的计数的特性列表。您可以基于哺乳动物的牙齿特性数据使用 MDS 探索其相似性。使用区间变换来演示该变换的输出。数据确实具有有意义的排序（四颗牙齿的数量是两颗牙齿的两倍之多）。您可以探索其他变换，如有序型变换。
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选择行 > 行选择 > 选择所有行。
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选择行 > 添加标签/撤销标签。
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选择分析 > 多元方法 > 多维尺度化。
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选择数据格式 > 特性列表。
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选择变换 > 区间。
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点击确定。
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图 9.6 “多维尺度化”报表
“Shepard 图”和“拟合详细信息”表明：由于动物牙齿的相似性，MDS 图可以很好地表示动物的相似性。“Stress”统计量 0.093 较低，“预测的邻近性 - 变换的邻近性”的 R2 拟合高达 0.96。此外，“拟合详细信息”提供实际邻近性的变换的截距和斜率。