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多维尺度化
直观表示一组对象间的邻近性
“多维尺度化 (MDS)”是一种方法，用于分析一组对象间的邻近性（相似性、相异性或距离），将它们之间的模式通过图形直观呈现出来。例如，考虑到城市之间的距离矩阵，MDS 可用于生成二维城市地图。
“多维尺度化”常用在消费者研究中，研究人员收集了关于品牌、口味或其他产品特性的感知测度数据。在其他很多领域，当人们想要根据一组特性（或邻近性）直观展示对象之间的邻近性时，MDS 也同样适用。
图 9.1 “多维尺度化”示例
目录 
“多维尺度化”平台概述
“多维尺度化”示例
启动“多维尺度化”平台
“多维尺度化”报表
多维尺度化图
Shepard 图
拟合详细信息
“多维尺度化”平台选项
Waern 链接
“多维尺度化”平台的更多示例
“多维尺度化”平台的统计详细信息
Stress
变换
特性列表格式