Tiretread.jmp 样本数据表中的数据是正交因子设计实验的结果。出于以上原因，您可以使用基于独立输入的重要性估计值。假定您确信因子值实际上在整个设计空间中都有变化，而不仅仅是认定实验中定义的设置，那么您应将“独立均匀输入”选作重要性指标的抽样方案。
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运行脚本 4 种响应的响应曲面设计。
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从“预测刻画器”旁边的红色小三角菜单中，选择评估变量重要性 > 独立均匀输入。
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报表中为这四个响应均显示了对应的表。“总体”表显示了不同响应的因子重要性指标的平均值。“预测刻画器”中的因子（图 3.29）已经过重新排序，符合其在“总体”表的“总效应”重要性中的顺序。
图 3.28 四个响应的汇总报表
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图 3.29 四个响应的预测刻画器
“边缘模型图”报表（图 3.30）显示每个因子在另外两个因子设置的均匀分布中的响应均值。
图 3.30 四个响应的边缘模型图
