JMP 将多元径向分层方法用于使用“正态加权”分布的每个因子。这似乎比使用很多重要性抽样方法效果好，并且在极端尾部中估计时是准确的。
首先，定义层数。层是一个以 0 为中心的超球面网。对于 d 个随机因子，层按其径向间隔定义，如下所示。
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使用正确的权重估计时，所得的因子分布为具有合适的均值和标准差的多元正态分布。请注意，您不能将分布标准差与权重一起使用，因为它不估计期望的值。但是，将权重与一个较大的值（如 1012）相乘，然后使用所得的值作为频数值可以得到正确的标准差。