JMP 14.2 联机文档
发现 JMP
使用 JMP
基本分析
基本绘图
刻画器指南
实验设计指南
拟合线性模型
预测和专业建模
多元方法
质量和过程方法
可靠性和生存方法
消费者研究
Scripting Guide
JSL Syntax Reference
该帮助的版本不再更新,请参见
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2
获取最新的版本.
预测和专业建模
•
关联分析
• 主题分析
上一个
•
下一个
主题分析
“主题分析,旋转 SVD”选项对交易项矩阵的偏奇异值分解 (SVD) 执行最大方差法旋转。请参见
奇异值分解
。您必须指定旋转奇异向量的数目,该数目对应于您想要保留的交易项矩阵中的主题数。指定主题数后,“主题分析”报表随即显示。
主题分析等同于旋转主成分分析(旋转 PCA)。最大方差法旋转选取一组奇异向量并旋转它们,以使其更直接地指向坐标方向(朝向项)。这种旋转使得向量有助于解释交易的构成,因为每个旋转向量都朝向一组项。负值指示排斥力。与具有正值的项相比,具有负值的项在主题中出现的频率较低。
“主题分析”报表
“主题分析”报表显示旋转后的每个主题中具有最大载荷的项。还有其他显示旋转奇异值分解的成分的报表。
“按主题划分的前几位载荷”报表为每个主题都显示一个表。每个表中的项是对每个主题而言具有最大绝对值载荷的项。按载荷绝对值的降序对每个表排序。可以使用这些表来确定对应于每个主题的概念性主题。
“主题分析”报表还包含以下报表:
主题载荷
包含跨各项的主题的载荷矩阵。该矩阵等同于旋转 PCA 中的因子载荷矩阵。
按主题划分的词云
包含词云矩阵,每个主题一个词云。
主题得分
包含每个主题的交易得分的矩阵。主题中具有更高得分的交易更可能与该主题关联。
主题得分图
以一维散点图形式显示所有交易的主题得分。负值指示与主题具有负关联的交易。使用这些图可探索每个主题内的交易分布。
每个主题解释的方差
包含由每个主题解释的方差表。该表还包含每个主题解释的变异的百分比和累积百分比列。
旋转矩阵
包含最大方差法旋转的旋转矩阵。
“主题分析”报表选项
“主题分析”红色小三角菜单包含以下选项:
主题散点图矩阵
显示或隐藏旋转奇异值分解向量的散点图矩阵。
显示选项
包含用于显示或隐藏“主题分析”报表中显示的内容的选项。请参见
“主题分析”报表
。
保存交易主题向量
将旋转奇异值分解中的用户指定的奇异向量数作为列保存到数据表。
保存项主题向量
将主题向量作为列保存到新的“项主题得分”数据表中。
删除
从 SVD 报表中删除“主题分析”报表。