若您清楚您的数据并不服从正态分布（例如，在测量计数或等待时间时），此时稀有事件图会十分有用。若要了解稀有事件出现的频率是否比期望要高，因此值得干预，g 图是一种有效的方式。g 图对自上次事件以来的可能机会进行计数。若使用标准 Shewhart 控制图标绘此类数据，您可能会看到过多的错误信号，因为限值可能过小。Adverse Reactions.jmp 样本数据表包含有关一组医院患者报告的药物不良事件 (ADE) 的模拟数据。ADE 是指患者服用药物后出现的任何类型的伤害或反应。反应日期和自上次反应以来的天数将被记录。
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选择分析 > 质量和过程 > 控制图生成器。
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图 3.23 “自上次 ADE 以来的剂量”的 g 图
