离散概率函数

返回 gamma Poisson 分布的随机变量等于 x 的概率或 pmf。通常，gamma Poisson 函数接受均值参数 lambda、过度离散参数 sigma 和关注数参数 x。过度离散参数等于 1 时，Gamma Poisson 简化为 Poisson(lambda) 分布。

返回 gamma Poisson 分布的随机变量小于等于 x 的概率。通常，gamma Poisson 函数接受均值参数 lambda、过度离散参数 sigma 和关注数参数 x。

返回 Gamma Poisson (lambda, sigma) 分布的累积概率大于等于 p 的最小整数分位数。

返回参数为 p 和 n 的二项分布观测值小于等于 k 的概率。通常，二项函数接受以下参数：成功概率 p（关注事件)、试验次数 n 和成功次数 k。

计算二项分布的随机变量等于 k 的概率。通常，二项函数接受以下参数：成功概率 p（关注事件)、试验次数 n 和成功次数 k。

返回 Binomial (p, n) 分布的累积概率大于等于指定概率的最小整数分位数。

返回负二项分布的随机变量小于等于 k 的概率，其中成功概率为 p，成功次数为 n。

返回负二项分布的随机变量等于 k 的概率，其中成功概率为 p，成功次数为 n。

返回 beta 二项分布的随机变量小于等于 x 的概率或 pmf。通常，beta 二项函数接受以下参数：成功概率 p（关注事件)、过度离散参数 delta 和试验次数 n。当 beta 二项式的过度离散参数为零时，该分布简化为 binomial(p, n)。

返回 beta 二项分布的随机变量等于 x 的概率或 cmf。当 beta 二项式的过度离散参数为零时，该分布简化为 binomial(p, n)。

返回 Beta Binomial (p, n, delta) 分布的累积概率大于等于指定概率的最小整数分位数。当 beta 二项式的过度离散参数为零时，该分布简化为 binomial (p, n)。

计算超几何分布的随机变量小于等于 x 的概率。超几何分布对有限总体不放回抽取的固定样本中的总成功次数建模。超几何函数接受以下参数：总体大小 N、总体中具有所需特征的总项数 K、抽取的样本数 n 和样本中的成功次数 x。

返回 Poisson (lambda) 分布的累积概率大于等于 p 的最小整数分位数。