散点图和其他此类图形可以帮助您可视化变量之间的关系。可视化关系之后,下一步就是分析这些关系,以便可以通过数字进行描述。用数字描述变量之间的关系称为模型。更重要的是,模型还可以根据一个变量 (X) 的值预测另一个变量 (Y) 的平均值。X 变量也称为预测变量。通常情况下,该模型称为回归模型。
在 JMP 中,以 X 拟合 Y 平台和拟合模型平台可以创建回归模型。
注意:此处仅介绍基本的平台和选项。有关所有平台选项的解释,请参见《基本分析》、《基本绘图》和关于本章中列出的文档。
关系类型 显示四个主要关系类型。
X |
Y |
章节 |
---|---|---|
连续型 |
连续型 |
|
分类 |
连续型 |
|
分类 |
分类 |
|
连续型 |
分类 |
Logistic 回归是高级主题。请参见《基本分析》中的Logistic 分析。 |