分析数据

现在您可以运行实验、收集分级数据，并将结果插入定制设计表的分级列。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Design Experiment/Wine Data.jmp。

Wine Data.jmp 表与定制设计表 中所示的定制设计表完全相同，只不过其中包含您记录的实验结果。

2. 在“表”面板中，点击模型脚本旁边的绿色小三角。

针对葡萄酒实验的“拟合模型”对话框 

请注意，评级员分区组因子添加为固定效应，而不是随机区组效应。这样添加很合理，因为这五位评级员是专门挑选的，而不是从较大总体中随机抽取的样本。

3. 点击运行。

解释完整模型结果

结果如下所示。

部分模型拟合结果 

请注意以下事项：

• “预测值-实际值”图显示没有明显证据表明失拟。

• 正如“预测值-实际值”图和其下的 p 值指明的那样，该模型是显著的。

• “效应检验”报表指示模型项中有七项在 0.05 水平下显著。产地、温度和桶龄不显著。

• “效应汇总”报表按照显著性从高到低列出这些效应。较大的 LogWorth 值对应于较小的 p 值和较大的显著性。

简化模型

通过删除您标识为不活跃的效应来简化模型：

1. 在“效应汇总”报表中，按住 Ctrl 键并同时选择温度、产地和桶龄。

2. 点击删除。

报表随之更新，以显示删除这三个效应之后的模型拟合。

解释简化模型结果

简化模型的“预测值-实际值”图显示不存在失拟问题。“效应汇总”和“效应检验”报表显示其余七项在 0.05 水平下显著。

简化模型的刻画器 显示了“预测刻画器”。回想一下，您已经指定响应目标为“最大化”，下限和上限分别为 0 和 20。。设置这些限值导致“响应限”列属性保存到定制设计表的分级列。“预测刻画器”使用“响应限”信息构造意愿函数，该函数显示在简化模型的刻画器 的顶行中的最右侧图内。底部行显示意愿迹线。

顶部行中的前六个图显示预测模型的迹线。对于每个因子，图中的线条显示当其他所有因子都设置为红色垂直虚线定义的值时，分级如何变化。默认情况下，刻画器中的分类因子设置为其低值设置。通过更改这些因子的设置，您可以查看葡萄酒的预测分级如何变化。请注意，已为预测分级均值指定了置信区间。

请注意，评级员并未包括在刻画器所示的因子中。这是因为评级员是一个区组变量。包括评级员是为了解释变异，但评级员与优化过程因子设置不直接相关。具有给定设置的葡萄酒的预测分级是所有评级员对该葡萄酒的预测等级的平均值。

简化模型的刻画器 

优化因子设置

您希望确定可将各个评级员的分级最大化的设置。

1. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择最优化和意愿 > 最大化意愿。

“预测刻画器”中的红色垂直虚线随之更新，以显示每个因子的最优设置。最优设置导致预测等级为 19.925。通常，可能有多组不同的因子设置都会生成相同的最优值。

已优化因子设置的“预测刻画器” 

2. 要查看所有试验的预测等级，请保存“预测公式”。点击“响应: 等级”红色小三角并选择保存列 > 预测公式。

名为预测公式“分级”的列将添加到数据表中。请注意，其中一个试验，第 33 行，得到了评级员 5 给出的最大等级 20。评级员 5 给出的该试验的预测等级为 19.550。但是第 33 行试验是以最优设置运行的。“预测刻画器”中为这些设置给出的预测值 19.925 是通过对该试验全部五位评级员的预测等级取平均值得到的。

锁定因子水平

将意愿最大化时，您了解到 Dijon 品种的葡萄实现了最优分级（已优化因子设置的“预测刻画器”）。您的经理指出在种植 Bernard 葡萄的土地上重新种植 Dijon 葡萄树幼苗在成本上不可行。因此，您需要查找 Bernard 葡萄的最优过程设置和预测等级。

1. 在“预测刻画器”的品种图中，将红色垂直虚线拖至 Bernard。

2. 按 Ctrl 键并点击品种图之一。

“因子设置”窗口随即显示。

3. 选择锁定因子设置并点击确定。

4. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择最优化和意愿 > 最大化意愿。

包含 Bernard 品种的最优设置的“预测刻画器” 

最优设置没有变化，因为模型不包含交互作用项。在这些设置处的预测等级为 17.975。

包含评级员的刻画器

若您想要查看评级员各水平的刻画器迹线，请执行以下步骤：

1. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择重置因子网格。

随即显示“因子设置”窗口，其中包含所有因子（包括评级员）所对应的列。评级员下面位于显示旁边的框并未选中。这指示评级员不显示在“预测刻画器”中。

2. 选中评级员下面与显示相对应行中的框。

3. 取消选中评级员下面与锁定因子设置相对应行中的框。

4. 点击确定。

刻画器更新以显示针对评级员的图。

5. 点击评级员上方两个图中的任一个。

针对显示评级员的简化模型的刻画器 

随即显示红色垂直虚线。拖动该线可查看每一个评级员的迹线。请记住，品种仍在 Bernard 处锁定。要解锁品种，请按 Ctrl 键并点击品种图之一。在出现的“因子设置”窗口中，取消选择锁定因子设置。

汇总

在葡萄酒品尝实验中，仅使用 40 次试验，就从总共九个因子中确定了六个因子对 Pinot Noir 葡萄的评级具有影响。您发现：在这些因子采用最优设置时，可以实现的预测等级为 19.925（最大可能为 20）。您还确定了两个葡萄品种的最优设置。

在本节中，您使用“定制设计”窗口中的分级显示项构造了一个设计。下一节会更详细地解释各个分级显示项和设计步骤。