活跃因子的 Bayes 图示例

假定您执行了一项实验设计并且想要确定哪些因子是活跃的。您可以使用 JMP 通过多种方式来解决该问题。本例演示了一个脚本，可使用该脚本通过 Bayes 方法来标识活跃因子。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Reactor.jmp。

2. 在 Samples > Scripts 文件夹中，打开 BayesPlotforFactors.jsl 样本脚本。

3. 选择编辑 > 运行脚本。

4. 选择 Y 并点击 Y，响应。

5. 选择 F、Ct、A、T 和 Cn，然后点击 X，因子。

6. 点击确定。

因子活动的 Bayes 图 

“模型复杂性”指示要考虑的最高阶交互作用为 2。因此，因此构造了包含最高达到二阶的交互作用的所有可能模型。根据为“先验概率”分配的值，为每个可能模型计算后验概率。某个因子的概率就是涉及该因子的每个模型的概率之和。

该方法将 Ct、T 和 Cn 标识为活跃因子，将 A 和 F 标识为不活跃因子。

若岭参数为 0（不允许），则所有模型都可以用最小二乘法拟合。随着岭参数增大，任何模型的参数估计值都朝着 0 收缩。有关岭参数以及该参数为何不能为零的详细信息，请参见 Box and Meyer (1993)。

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