拟合线性模型
使用“拟合模型”平台,您可以有效地指定复杂模型。通过“宏”、“特性”和变换可简化任务。“拟合模型”是拟合众多模型和效应结构的途径。
这些模型和结构包括:
• 简单和多重线性回归
• 方差和协方差分析
• 随机效应、嵌套效应、混合效应、重复测量和裂区模型
• 名义型和有序型 Logistic 回归
• 多元方差分析 (MANOVA)
• 典型相关和判别分析
• 对数线性方差(对均值和方差建模)
• 广义线性模型 (GLM)
• 参数生存和比例风险
• 响应筛选,用于研究大量响应
在 JMP Pro 中,您还可以拟合以下模型:
• 包含一系列协方差结构的混合模型
• 广义回归模型,包括弹性网络、Lasso 和岭回归
• 偏最小二乘
“拟合模型”平台允许您通过选择所需特质来拟合多种类型的模型。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。