拟合线性模型

模型规格

指定线性模型

使用“拟合模型”平台，您可以有效地指定复杂模型。通过“宏”、“特性”和变换可简化任务。“拟合模型”是拟合众多模型和效应结构的途径。

这些模型和结构包括：

• 简单和多重线性回归

• 方差和协方差分析

• 随机效应、嵌套效应、混合效应、重复测量和裂区模型

• 名义型和有序型 Logistic 回归

• 多元方差分析 (MANOVA)

• 典型相关和判别分析

• 对数线性方差（对均值和方差建模）

• 广义线性模型 (GLM)

• 参数生存和比例风险

• 响应筛选，用于研究大量响应

• 包含一系列协方差结构的混合模型

• 广义回归模型，包括弹性网络、Lasso 和岭回归

• 偏最小二乘

“拟合模型”平台允许您通过选择所需特质来拟合多种类型的模型。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。

目录

“拟合模型”平台概述

使用“拟合模型”的回归分析示例

启动“拟合模型”平台

“拟合模型”启动窗口元素

构造模型效应

拟合特质

“模型规格”选项

信息性缺失

合法性检查

模型规格及其模型拟合的示例

简单线性回归

X 的 k 次多项式

X 和 Z 的 k 次多项式

多重线性回归

单因子方差分析

双因子方差分析

包含交互作用的双因子方差分析

三因子完全析因

协方差分析，斜率相等

协方差分析，斜率不等

双因子嵌套随机效应模型

三因子完全嵌套随机效应模型

简单裂区或重复测量模型

双因子响应曲面模型

纽结样条效应

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).