“Bootstrap 森林法”平台选项

“Bootstrap 森林法”红色小三角菜单包含以下选项：

标绘“预测值-实际值”图

（仅可用于连续响应。）提供“预测值-实际值”图。

列贡献

显示一个报表，其中显示每个输入列对于拟合的贡献。该报表还显示：

‒ 指定的列用于拆分数据时，所有树上的实例总数。

‒ 归因于该列的总 G2（对于分类响应）或 SS（平方和，对于连续响应）。

‒ G2 或 SS 的条形图。

‒ 归因于该列的 G2 或 SS 的比例。

显示树状结构

提供用于显示“树视图”报表中的树的各种选项。该报表提供在提升过程的每一层拟合的树视图。有关“显示名称类别估计值”选项所显示的“概率”列的说明，请参见“决策树”和“Bootstrap 森林法”中的预测概率。

ROC 曲线

（仅可用于分类响应。）请参见ROC 曲线。

提升曲线

（仅可用于分类响应。）请参见提升曲线。

保存列

包含用于保存模型和树结果以及创建 SAS 代码的选项。

保存预测值

将模型的预测值保存至数据表。

保存预测公式

将预测公式保存至数据表中的列。该公式中包含描述树结构的嵌套条件子句。若响应是连续的，则该列包含“预测”属性。若响应是分类的，则该列包含“响应概率”属性。

保存容缺失预测公式

（应该用“保存预测公式”选项代替该选项。仅当“保存预测公式”不可用时才使用该选项。）保存即便存在缺失值并且未选定“信息性缺失”的情况下也能进行预测的公式。该预测公式通过以下方式容许缺失值：它为拆分随机分配缺失预测变量的响应值。若响应是连续的，则该列包含“预测”属性。若响应是分类的，则该列包含“响应概率”属性。若已选定“信息性缺失”，您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来保存“容缺失预测公式”。

保存残差

（仅可用于连续响应。）将残差保存到数据表。

保存累积详细信息

（仅在使用验证时才可用。）创建包含每棵树的拟合统计量的数据表。

发布预测公式

创建预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。

发布容缺失预测公式

（应该用“发布预测公式”选项代替该选项。仅当“发布预测公式”不可用时才使用该选项。）创建容缺失预测公式并将其另存为“公式存储库”平台中的公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表，该选项将创建“公式存储库”报表。请参见公式存储库。若已选定“信息性缺失”，您可以在按住 Shift 键的同时点击报表的红色小三角来使用该选项。

生成 SAS DATA 步

创建用于对新数据集评分的 SAS 代码。

指定收益矩阵

（仅可用于分类响应。）支持您指定与正确或不正确的分类决策分别关联的收益或成本。请参见显示拟合详细信息。

刻画器

显示“预测刻画器”。请参见《刻画器指南》中的刻画器。

请参见《使用 JMP》中的本地数据过滤器、“重新运行”菜单和“保存脚本”菜单 ，获取有关下列选项的信息：

本地数据过滤器

显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。

重新运行

包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。

保存脚本

包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。

保存“依据”组脚本

包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。