Bootstrap 森林法

通过对许多树求平均值来拟合模型

仅在 JMP Pro 中提供“Bootstrap 森林法”平台。

“Bootstrap 森林法”平台通过对许多决策树（每棵树都拟合到训练数据的 bootstrap 样本）求平均值来拟合组合模型。每棵树中的每个拆分都考虑随机的预测变量子集。通过这种方式，许多弱模型可组合起来生成更为强大的模型。某个观测的最终预测是该观测在所有决策树上的预测值的平均值。

“累积验证”报表的示例 

目录

“Bootstrap 森林法”平台概述

包含分类响应的 Bootstrap 森林法的示例

Bootstrap 森林法模型

缺失值

包含连续响应的 Bootstrap 森林法的示例

启动“Bootstrap 森林法”平台

启动窗口

规格窗口

“Bootstrap 森林法”报表

模型验证集汇总

规格

总体统计量

累积验证

按树汇总

“Bootstrap 森林法”平台选项