比较球堆积、拉丁超立方和均匀方法

要比较空间填充设计方法，需要创建球堆积、拉丁超立方和均匀设计，如以上示例中所示。“设计诊断”表显示统一尺度为 0 到 1 的因子值。最小距离基于这些统一尺度的值，是每个点到最近邻的最小距离。偏差值为设计点和均匀分布之间的积分差值。

试验次数为 8 的三种空间填充方法的诊断比较 显示三种试验次数为 8 的空间填充设计的设计诊断比较。请注意均匀设计的偏差最小（最佳）。球堆积设计的偏差最大（最差）。拉丁超立方的偏差介于这两者之间，更接近最优值。与均匀设计相比，MaxPro 准则对于拉丁超立方设计较小。

还请注意，球堆积方法的每对点之间的最小距离最大（最佳）。均匀设计的每对点之间的最小距离大约只有前者的一半。拉丁超立方设计在点的分散程度上更接近于球堆积设计。

对于分散度和偏差，拉丁超立方设计代表了一个合理的折衷方案。

试验次数为 8 的三种空间填充方法的诊断比较 

比较的另一个方面是计算设计所需的时间。均匀设计方法计算花费的时间最长。此外，计算设计所需的时间随着试验次数的增加而快速增加。对于类似的问题，所有空间填充设计方法所花的计算时间均比定制设计器中的 D 最优设计所花的计算时间长。