“效应检验”报表给出以下信息：

源

模型中效应的列表。

参数数目

与效应关联的参数数目。

自由度

Wald 卡方检验的自由度。这是与模型中的效应关联的非零参数估计值的个数。

Wald 卡方

Wald 检验的卡方值，该检验检测与效应关联的所有参数是否为零。

概率 > 卡方

Wald 卡方检验的 p 值。

若分布为“正态”而且估计方法中没有罚值，则以下列会代替“Wald 卡方”和“概率 > 卡方”显示在报表中：

平方和

效应为零假设下的平方和。

F 比

用于检验效应为零的 F 统计量。F 比是效应均方与误差均方之比。效应均方是效应平方和除以效应自由度的结果。

概率 > F

效应检验的 p 值。

若某个效应的系数已估计为零，则：

• 若该效应有一个自由度，则在该效应对应的行的最右侧出现“已删除”字样。

• 若该效应有多个自由度，则显示短语“删除的水平数”，后跟对应于参数估计值为零的项的水平数。