使用回归线的“依据...分组”的示例

使用分组变量叠加回归线，以比较不同组的斜率。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Big Class.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择体重，然后点击 Y，响应。

4. 选择身高，然后点击 X，因子。

5. 点击确定。

创建针对整个样本和分组样本的回归分析的示例 中左侧的示例：

6. 点击“二元拟合，以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角，然后选择拟合线。

创建针对整个样本和分组样本的回归分析的示例 中右侧的示例：

7. 从“线性拟合”菜单中，选择删除拟合。

8. 点击“二元拟合，以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角，然后选择分组依据。

9. 从列表中选择性别。

10. 点击确定。

11. 点击“二元拟合，以‘身高’拟合‘体重’”旁边的红色小三角，然后选择拟合线。

针对整个样本和分组样本的回归分析的示例 

针对整个样本和分组样本的回归分析的示例 中左侧的散点图中有一条回归线将体重和身高关联起来。右侧的散点图显示分别对应于男性和女性的回归线。

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