“项目信度”示例

本例使用 sample data 文件夹中的 Danger.jmp 数据。该表列出具有一定程度的固有危险的 30 个项目。有三组人群（学生、非学生、专家）根据自己所认为的危险程度对这些项目进行了排名。请注意，学生和非学生都将“Nuclear power”评级为非常危险 (1)，但专家给出的排名却靠后 (20)。另一方面，全部三个判断组都将“motorcycles”排在第五位或第六位。

您可以使用 Cronbach α 值按照各组所认为的项目排名方式来评估一致性。请注意，在这类示例中，值对每组而言都是相同的一组排名，将数据标准化没有任何影响。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Danger.jmp。

2. 选择分析 > 多元方法 > 多元。

3. 选择除活动之外的所有列并点击 Y,列。

4. 点击确定。

5. 点击“多元”红色小三角并选择项目信度 > Cronbach α 值。

6. （可选）点击“多元”红色小三角并选择散点图矩阵以隐藏该图。

“Cronbach α 值”报表 

“Cronbach α 值”结果显示总 α 值为 0.8666，该值指示三个组中的排名值具有较高的相关性。不仅如此，当您从分析中排除专家后，非学生和学生对危险的排名几乎相同，二者的 Cronbach α 值得分分别为 0.7785 和 0.7448。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).