相关性和多元方法

探索变量的多维行为

多元数据涉及多个变量，而不是一个变量（一元）或两个变量（二元）。使用“多元”平台可探索多个变量如何彼此相关。“多元”平台提供许多方法来汇总和检验每对响应变量之间的线性关系的强度。该平台提供了参数和非参数相关性检验。还可以使用图形功能（例如散点图矩阵和色图）来标识变量之间的相依性、离群值和聚类。

还有其他的多元分析方法来进一步检验变量之间的关系，包括主成分分析、离群值分析和项目信度。这些方法可以通过“多元”报表获得。您还可以使用 JMP 中的“主成分分析”和“离群值分析”平台更深入地实施这些方法。

“多元”报表的示例 

目录

“多元”平台的示例

启动“多元”平台

“多元”报表

“多元”平台选项

非参数相关性

散点图矩阵

离群值分析

项目信度

补缺缺失数据

“项目信度”示例

计算和统计详细信息

估计方法

Pearson 乘积矩相关系数

关联的非参数测度

逆相关性矩阵

距离测度

Cronbach α 值