评级员一致性的示例

本例使用 Attribute Gauge.jmp 样本数据，其中包含三个操作员对 50 个部件评级三次的评级数据 (0/1)。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Attribute Gauge.jmp。

2. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。

3. 选择“相关”选项卡。

4. 选择 A、B 和 C，然后点击“相关”选项卡上的评级员一致性。

5. 点击确定。

“评级员一致性”报表 

正如 Kappa 统计量所显示的那样，评级员之间的一致性程度很高。Kappa 统计量的取值范围在 0（完全不一致）到 1.0（完全一致）之间。详细信息部分为每对评级员都提供 2x2 表格。Bowker 对称性检验用来检验以下原假设：单元格比例对于所有单元格对都是对称的（对于所有 i 和 j，pij = pji）。在此，Bowker 检验的 p 值全部大于 0.05，指示没有很强的证据表明评级员之间不对称。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).