数据集有大量观测值时,p 值可能很小。这种情况下可以通过对 p 值的 LogWorth 值绘图进行研究。但是有时 p 值过于小,则会导致 LogWorth 的值非常大,从而影响对图表的解读。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Probe.jmp。
2. 选择分析 > 筛选 > 响应筛选。
3. 在“响应筛选”启动窗口中,选择Responses列组,然后点击 Y,响应。
4. 选择流程并点击 X。
5. 选中稳健复选框。
6. 点击确定。
分析涉及的数据很多,可能需要一些时间才能完成。
7. 在“响应筛选”报表中,打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。
很难看清图中的详细信息,因为有一个巨大的稳健 FDR LogWorth 值,约为 58,000。要确保您的图形显示足够的详细信息,您可以设置 LogWorth 的最大值。
效应大小-稳健 FDR LogWorth,未设置“LogWorth 最大值”
9. 在启动窗口底部的“LogWorth 最大值”框中键入 1000。
10. 点击确定。
该分析可能需要一些时间才能完成。
11. 在“响应筛选”报表中,打开“效应大小-稳健 FDR LogWorth”报表。
现在图中的详细信息很清晰了。
效应大小-稳健 FDR LogWorth,LogWorth 最大值 = 1000