多重响应检验的示例

本例使用 Consumer Preferences.jmp 样本数据表。该表包含关于人们的态度和观点的调查中的数据，以及有关口腔卫生的问题。您可以使用“检验多重响应”选项检验每个刷牙时间（刷牙分隔）的响应率在各组（刷牙）之间是否相同。其中，各组是按照响应者的刷牙频率来定义的。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Consumer Preferences.jmp。

2. 滚动到右侧，直到您看到刷牙分隔列。

Consumer Preferences 数据表 

请注意，刷牙分隔列包含多重响应问题的响应。每个响应由逗号分隔。刷牙分隔之前的四列包含以四种数据格式显示的相同信息。每列（睡醒刷牙、饭后刷牙、睡前刷牙与其他时间刷牙）都包含一个响应。若选择了该响应，则列值为 1，否则为 0。

3. 选择分析 > 消费者研究 > 分类。

4. 选择多重选项卡。

5. 选择刷牙分隔并点击“多重”选项卡上的分隔的多重响应。

提示：或者，您可以选择睡醒刷牙、饭后刷牙、睡前刷牙与其他时间刷牙，然后点击“多重”选项卡上的指示符组。

6. 选择刷牙并点击 X，分组类别。

7. 点击确定。

8. 点击“分类”红色小三角，然后选择检验多重响应 > 计数检验, Poisson。

检验多重响应，Poisson 

p 值显示 After Meal、Before Sleep 和 Other 的响应率在各个刷牙组之间显著不同。Wake 的响应率在各个刷牙组之间没有显著不同。从交叉表中，您可以看到多数人都在起床后刷牙，不论他们刷几次。

9. 点击“分类”红色小三角并选择检验多重响应 > 齐性检验，二项。

检验多重响应，二项 

“齐性检验，二项”选项始终生成比“计数检验，Poisson”选项更大的检验统计量（因此生成的 p 值较小）。二项分布不仅比较发生响应的比率（报告在睡醒后刷牙的人数），而且还比较未发生响应的比率（未报告在睡醒后刷牙的人数）。

在本例中，每个响应（After Meal、Before Sleep、Wake 和 Other）的响应者比例在各个年龄组之间都不同。每个响应的 p 值都小于 0.05。

提示：JMP 可通过“多重响应”建模类型或“多重响应”列属性来检测出多重响应列。