本例使用 Body Measurements.jmp 样本数据表检查针对人体的不同测量值之间的关系。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Body Measurements.jmp。
2. 选择分析 > 多元方法 > 多元。
3. 选择除量之外的所有列并点击 Y,列。
4. 点击确定。
初始多元报表包含相关性矩阵和散点图矩阵。还有一条注释告知您使用的是逐行估计方法。所有变量都是正相关,但强度不同。
5. 点击“多元”红色小三角并取消选择散点图矩阵。
6. 点击“多元”红色小三角并选择相关性概率。
7. 点击“多元”红色小三角并选择色图 > 相关性色图。
针对人体测量数据的多元报表
“相关性色图”报表提供“相关性矩阵”中信息的更简明版本。图中大部分是深红色,表明大多数变量高度相关。两个浅色的行和列表示身高和头部测量值与其他变量的相关性不高。“相关性概率”表中的“身高”和“头部”的大部分非显著 p 值都进一步支持了这一点。