若存在交互作用效应,则会显示“联合因子检验”选项。对于模型中的每个主效应,JMP 会生成联合检验,用于确定涉及该主效应的项的所有系数是否为 0。该检验以所有其他效应位于模型中为条件。具体而言,联合检验是受限模型的一般线性假设检验。在该模型中,与指定效应和包含该效应的交互作用对应的所有参数都设置为 0。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Big Class.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择体重并点击 Y。
4. 验证次数框中显示的是 2。
5. 选择年龄、性别和身高,然后点击宏 > 析因次数。
6. 点击运行。
7. 点击“响应‘体重’”红色小三角并选择估计值 > 联合因子检验。
“联合因子检验”报表
请注意,年龄检验的自由度为 15。该检验涉及年龄的五个参数、年龄*性别的五个参数,以及身高*年龄的五个参数。该检验的原假设是全部 15 个参数都为 0。