传统控制图大致分为两类：
• 计量控制图— 单值极差、均值、运行图、Levey-Jennings、预先汇总和 CUSUM
• 计数控制图— P、NP、C 和 U
计量控制图根据在图上标绘的子组汇总统计量来分类：
• 单值极差选项提供其他图表类型：
‒ 单个测量值图显示单个测量值。仅当每个子组样本仅有一个测量值时这些图才适用。
‒ 移动极差图显示两个或更多相继测量值的移动极差。请参见移动极差（平均）图。
• 均值图显示子组均值（平均值）。该选项提供其他图表类型：
‒ R 图显示子组极差（最大值 – 最小值）
‒ S 图显示子组标准差。
对于在连续尺度上测量的质量特征，一个典型的分析会显示出过程均值及其变异性，并且会有一个均值图在其对应的 R 图或 S 图上方对齐。
• 运行图将数据显示为一系列连接点。当通过窗口或脚本使用了样本标签角色后，运行图还可以标绘组均值。
• Levey-Jennings 图显示过程均值，以及基于长期 sigma 的控制限。控制限位于距离中心线 3 s 远的位置。Levey-Jennings 图的标准差 s 计算方法与“分布”平台中的标准差计算方法相同。
• 预先汇总图显示子组均值和标准差。请参见预先汇总图。
• CUSUM 图显示子组或单个测量值距离目标值的累积和。请参见V 形模板 CUSUM 控制图。
在移动平均图中，取平均值的数量可以是单个观测而不是子组均值。不过，单个测量值的移动平均图不同于单个测量值或标绘有单个测量值的移动极差的控制图。
移动极差（平均）图显示两个或更多相继测量值的移动极差。针对您在极差跨度框中输入的相邻测量值个数计算移动极差。默认极差跨度为 2。由于移动极差彼此相关，所以应慎重地解释这些图。
同时提供移动极差中位数图。若同时选择移动极差中位数图和单个测量值图，单个测量值图上的限值将移动极差中位数而不是平均移动极差用作 sigma。
若您的数据由同一过程单位的重复测量值构成，则可以将这些测量值合并为该单位的一个测量值。除非数据中的每个过程或测量单位都有重复的测量值，否则不推荐使用预先汇总。
通过预先汇总，可基于所选的样本大小或样本标签将过程列汇总到样本均值或标准差中。然后基于在启动窗口中所选的选项绘制汇总数据。通过选中启动窗口中相应的框，您还可以追加能力分析。
预先汇总启动窗口包含以下图表类型选项：
• 基于组均值的单值
• 基于组标准差的单值
• 基于组均值的移动极差
• 基于组标准差的移动极差
• 基于组均值的移动极差中位数
• 基于组标准差的移动极差中位数
还有一个选项用于设置用于移动极差图表类型的极差跨度。
V 形模板累积和 (CUSUM) 控制图显示子组或单个测量值距离目标值的累积和。V 形模板 CUSUM 图可帮助您通过检测过程均值中的持续小偏移，确定过程是否处在统计控制状态中。相比之下，标准 Shewhart 控制图可检测测量值中的突发大变化，如两个或三个 sigma 偏移，但这种图对于发现更小变化（如一个 sigma 偏移）不够有效。
CUSUM 菜单选项提供用于 V 形模板累积和图的选项。除 KSigma 之外，您还可以指定：
• 双侧图的 V 形模板原点与 V 形模板上臂或下臂之间的垂直距离 h。对于单侧图，H 即决策区间。将 H 选作标准误差的倍数。
• 参考值 k，其中 k 大于零。
累积和控制图的另一种形式是表格式 CUSUM 图。要创建表格式 CUSUM 图，请参见CUSUM 控制图。推荐使用表格式 CUSUM 图而不是 V 形模板图有多种原因，具体包括：
• V 形模板必须随每个观测移动，而不是简单地置于最后一个观测上。
• V 形模板过程中的累积和可能远离图形中心，即便是对于对准目标过程也是如此。
警告：Montgomery (2013) 强烈“建议不使用 V 形模板过程。”