点击“运行”后，就会显示指定模型的“结构化方程模型”报表。该报表有一个包含以下选项的红色小三角菜单：

路径图

包含用于修改路径图的选项。

显示路径图

在模型报表中显示或隐藏路径图。

显示估计值

支持您选择在模型报表的路径图中的箭头上显示哪些参数估计值。您可以在非标准化、标准化或无之间进行选择。

颜色路径图

对路径图中的变量着色。

显示方差

显示或隐藏表示路径图中的方差的双向箭头。

显示潜在指示符

显示或隐藏路径图中的潜在变量指示符。

布局

包含六个选项，用来以不同方式排列路径图中的项目。这六个选项对应于可以使用“关系图”面板中的“更改关系图布局”按钮循环显示的相同排列。还可以拖动路径图中的项以更改特定项的排列方式。

拟合指数

显示或隐藏包含各种指数值的报表，这些指数值支持您评估拟合的模型。除“拟合汇总”报表中显示的值之外，“拟合指数”报表还包含以下指数值：

TLI

Tucker-Lewis 指数 (TLI) 为确定模型拟合提供更多指导。该指数也称为非规范拟合指数 (NNFI)。TLI 介于 0 和 1 之间。值最好大于 0.95 (West et al. 2012)。请参见TLI。

NFI

规范拟合指数 (NFI) 为确定模型拟合提供了额外的指导。NFI 介于 0 和 1 之间。值最好大于 0.95 (West et al. 2012)。请参见NFI。

修正的 GFI

修正的拟合优度指数为确定模型拟合提供了额外的指导。修正的 GFI 介于 0 和 1 之间。值最好大于 0.95 (West et al. 2012)。请参见修正的 GFI 和修正的 AGFI。

修正的 AGFI

修正的已调整拟合优度指数为确定模型拟合提供了额外的指导。修正的 AGFI 介于 0 和 1 之间 (West et al. 2012)。请参见修正的 GFI 和修正的 AGFI。

RMR

均方根残差 (RMR) 为确定模型拟合提供了额外的指导。RMR 的残差来自观测的协方差与隐含模型的协方差之间的差值。RMR 为正且最好为较小值 (West et al. 2012)。请参见RMR 和 SRMR。

SRMR

标准化均方根残差 (RMR) 为确定模型拟合提供了额外的指导。SRMR 的残差来自观测的协方差与隐含模型的协方差之间的标准化差值。SRMR 为正且最好为较小值 (West et al. 2012)。请参见RMR 和 SRMR。

注意：有关“拟合指数”报表中其他值的说明，请参见“结构化方程模型拟合”报表。

拟合汇总

显示或隐藏包含模型拟合详细信息的报表。

参数估计值

显示或隐藏包含模型的非标准化参数估计值的报表。

标准化参数估计值

显示或隐藏包含模型的标准化参数估计值的报表。

隐含模型的协方差

显示或隐藏包含模型所隐含协方差矩阵的报表。

隐含模型的均值

显示或隐藏包含模型所隐含每个变量均值的报表。

残差

显示或隐藏包含模型的残差矩阵的报表。该矩阵是隐含模型的协方差矩阵与样本协方差矩阵之间的差值。

标准化残差

显示或隐藏包含模型的标准化残差矩阵的报表。

标准化残差热图

显示或隐藏包含模型的标准化残差热图的报表。

RAM 矩阵

显示或隐藏包含网状动作模型 (RAM) 表示法所使用模型矩阵的报表。

估计值的协方差

显示或隐藏包含模型参数估计值的协方差矩阵的报表。

内生变量的 R2

（仅当模型为递归模型且包含内生变量时才可用。）显示或隐藏包含模型中每个内生变量的 R2 值的报表。用 1 减去每个内生变量的残差方差与隐含模型的方差之比，即可计算出该值。R2 值表示模型在内生变量中所解释的方差。内生变量是指在路径图中有一条指向它的路径的变量。

修改指标

显示或隐藏包含模型修改指标的估计值的报表。这些值可用于确定可以向模型添加哪些参数以改进模型拟合。

保存因子得分

（仅当模型中有潜在变量时才可用。）将包含每个变量的因子得分的列保存到数据表中的列。因子得分在隐藏列中计算，该列也会添加到数据表中。该隐藏列使用 Estimate Factor Scores() JSL 函数。有关该函数的详细信息，请参见“帮助”>“脚本索引”。

在模型规格中重新调用

将“模型规格”报表中的模型设置为指定的模型。

删除拟合

从报表窗口删除指定的模型报表。