发布日期: 08/07/2020

具有对数连结的正态回归

本示例使用 Nor.jmp 数据表,其中 X 是解释变量,Y 是响应变量。首先,您探索 XY 之间的关系来确定要在“拟合模型”平台的“广义线性模型”特质中使用的合适连结函数。

1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Nor.jmp

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y

3. 选择 Y 并点击 Y,响应

4. 选择 X,点击 X,因子,然后点击确定

Nor.jmp 的“以 X 拟合 Y”结果 

您可以看到 Y 随着 X 的变化呈现非线性变化,而方差基本为常数。因此,具有对数连结函数的正态分布适合对这些数据建模,即 log(μi) = xi'β 使得 μi = exp(xi'β)。

5. 选择分析 > 拟合模型

6. 在“特质”列表中,选择广义线性模型

7. 在“分布”列表中,选择正态

8. 在“连结函数”列表中,选择对数

9. 选择 Y 并点击 Y

10. 选择 X 并点击添加

11. 点击运行

Nor 结果 

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