使用区间删失数据进行分段 NHPP Weibull 模型拟合
Reliability 子文件夹下的样本数据文件 TurbineEngineDesign2.jmp 包含有关在检验计划的三个阶段中涡轮发动机设计失效的数据。前两列给出发生失效的时间区间。这些区间记录为自检验以来的天数。精确失效时间未知，只知道失效发生在这些区间内。
通常以每周作为一个时间区间来提供失效数报表。没有发生失效并严格位于一个阶段内的区间不包括在数据表中（例如，表中未显示区间 106 到 112）。因为这些区间对似然函数没有影响，在估计模型参数时不需要它们。
但是，要拟合“分段 Weibull NHPP”或“重新初始化 Weibull NHPP”模型，请务必在“事件时间”或“时间戳”列中提供所有阶段的开始时间。
在本例中，三个阶段分别从第 0 天（“初始”阶段）、第 91 天（“修改”阶段）和第 200 天（“最后”阶段）开始。在“初始”阶段和“修改”阶段开始的几周内有发生失效。但是，在第 196 天到第 231 天没有报告失效。因此，开始天数和结束天数等于 200 的区间已包括在表中（第 23 行），它反映 0 次失效。这是必要的，这样 JMP 才能知道“最后”阶段的开始时间。
该检验在第 385 天终止。这是具有定时截尾阶段的区间删失失效时间的示例。
注意：阶段开始时间对于正确显示“分段 Weibull NHPP”模型的转换时间是必需的，对于估计“重新初始化 Weibull NHPP”模型是必需的。对于区间删失数据，算法定义阶段的开始时间为包含该阶段标明的第一次出现的行中记录的开始日期。在我们的示例中，若第 23 行不在表中，则“最后”阶段的开始时间会被视为 231。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Reliability/TurbineEngineDesign2.jmp。
2. 选择分析 > 可靠性和生存 > 可靠性增长。
3. 在事件时间格式选项卡上，选择列区间开始和区间结束，然后点击事件时间。
4. 选择纠正次数并点击事件计数。
5. 选择设计阶段并点击阶段。
6. 点击确定。
7. 点击“可靠性增长”红色小三角并选择拟合模型 > 分段 Weibull NHPP。
“观测数据”报表中的“累积事件图”如累积事件图 中所示。蓝色垂直虚线指示阶段转换点。列设计阶段中第一次出现“Revised”是在第 14 行。因此，“修改”阶段的开始时间取第 14 行中的区间开始值，即第 91 天。类似，列设计阶段中第一次出现“Final”是第 23 行，因此“最后”阶段的开始时间取第 23 行中的区间开始值，即第 200 天。
累积事件图
“分段 Weibull NHPP”报表位于“模型”分级显示项节点下方。在这里我们看到平均失效间隔时间在三个阶段上递增。从“估计值”报表中，我们看到 beta 估计值在三个检验阶段上递减。
MTBF 图
