不稳定过程的过程能力
在以下示例显示的情况中，由于过程不稳定，总变异与组内变异存在差别。它使用 Quality Control 样本数据文件夹中的 Coating.jmp 数据表（数据取自 ASTM Manual on Presentation of Data and Control Chart Analysis）。关注的过程变量为重量列，按照样本列划分为子组。
“过程能力”平台
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Coating.jmp。
2. 选择分析 > 质量和过程 > 过程能力。
3. 选择重量并点击 Y，过程。
4. 打开过程子组分级显示项。
5. 在左侧的选择列列表中选择样本。
6. 在右侧的为选定列指定角色列表中选择重量。
7. 点击嵌套子组 ID 列。
8. 点击确定。
9. 在规格限窗口中，为下规格限输入 16，目标输入 20，上规格限输入 24。
10. 点击确定。
11. 点击“目标图”红色小三角并选择显示组内 Sigma 点。
12. 点击“过程能力”红色小三角并选择单项详细报表。
Coating.jmp 数据的“过程能力”报表
Coating.jmp 数据的“过程能力”报表 显示了所得到的“过程能力”报表。“目标图”显示的两个点分别代表根据规格限标准化的均值偏移和标准差。“目标图”旁边有一个图例用于标识这两个点。“总 Sigma”点使用总样本标准差计算。“组内 Sigma”点使用子组内标准差的估计值计算。
使用“总 Sigma”计算的点位于对应于 Ppk 为 1 的目标三角形之外。这表示变量重量将产生不合格产品。
不过，使用“组内 Sigma”计算的点位于目标三角形内。这表示若过程稳定，重量值将很可能落入规格限范围内。
评估稳定性的控制图
使用“控制图生成器”可确定重量测量值是否稳定。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Quality Control/Coating.jmp。
1. 选择分析 > 质量和过程 > 控制图生成器。
2. 将样本拖至子组区域。
3. 将重量拖至 Y 区域。
“重量”的均值和 R 图
该控制图指示重量测量值不稳定。过程受特殊原因影响且不可预测。这使得对能力指标和不合格估计值的解释非常不可靠。由于过程不可预测，甚至基于“总 Sigma”的估计值也变得不可靠。
Coating.jmp 数据的“过程能力”报表 中的直方图显示了重量值的分布，以及叠加在直方图上使用了两种 sigma 估计值的正态密度曲线。使用“总 Sigma”估计值的正态曲线比使用“组内 Sigma”估计值的正态曲线更加扁平。该正态曲线更为分散，这是因为“总 Sigma”的估计值受到使过程不稳定的特殊原因影响而膨胀。若过程稳定，更窄的正态曲线将反映过程行为。
您还可以将 Cpk 估计值 (1.142) 与 Ppk 估计值 (0.814) 进行比较。Ppk 远小于 Cpk 这一事实也可证实这是一个不可预测的过程。Cpk 估计值是在过程获得稳定状态下得到的对能力的预测。
注意：“单项详细报表截止”首选项可确定默认情况下是否显示“单项报表”。若启用该首选项，则当过程变量数小于等于首选项中指定的数值时，默认情况下显示“单项报表”。您可以在“首选项”>“平台”>“过程能力”中更改该首选项。