您可以使用“Bayes 链”数据表确定估计值是否已经稳定。创建的表包含的行数等于“Bayes 迭代数”（在启动窗口中指定）加 1。第一行（迭代 1）提供起始值。以下各行按顺序显示迭代结果。各列排列如下：

迭代

提供迭代次数，第一行显示起始值。

对数似然

这次迭代的模型对数似然。您可以针对迭代绘制对数似然，以便查看 burn-in 期和调节期的行为。

<模型效应> 的自适应 Sigma

提供相应效应的逆 Wishart 分布尺度矩阵的对角线元素的平方根估计值。

<模型效应> 的接受率

提供相应效应的样本接受率。

<模型效应> 的均值

提供相应效应的估计均值。

<模型效应> 的方差

提供相应效应的估计方差。