“乘积限生存拟合”红色小三角菜单包含以下选项：
生存图
显示每个组的叠加生存图。
失效图
按照可靠性文献的传统，显示每个组的叠加失效图（在一段时间上失效的比例）。失效图反转垂直轴来显示失效数而非生存者数。
注意：“失效图”选项替换了旧版本的 JMP 中的“反转 Y 轴”选项（该选项在脚本中仍提供）。
图选项
包含以下选项：
注意：前七个选项（显示点、显示 Kaplan Meier、显示合并、显示置信区间、显示联合置信区间、显示着色点态置信区间和显示着色联合置信区间）和最后两个选项（拟合生存置信区间、拟合失效置信区间）与初始生存图和失效图有关。其他五个（阶梯中部位置分位数点、连接分位数点、拟合分位数、拟合分位数置信区间线、拟合着色分位数置信区间）只与分布图有关。
显示点
显示生存图每步的样本点。失效显示在阶梯底部，删失由阶梯之上的点表示。
显示 Kaplan Meier
显示 Kaplan-Meier 曲线。默认启用该选项。
显示合并
在“生存图”中显示合并组的生存曲线。
显示置信区间
在“生存图”上显示各组的 95% 点态置信带，当该选项与显示合并选项一起使用时，则显示合并图的 95% 点态置信带。
显示点，显示合并
当您选择显示点和显示合并时，总样本或合并样本的生存图显示为灰线。点也显示在每个组的图阶梯中。
显示联合置信区间
在图上显示所有组的联合置信带。Meeker and Escobar (1998, ch. 3) 讨论了点态和联合置信区间，以及在寿命分析中涉及联合置信区间的动因。
阶梯中部位置分位数点
更改绘图位置以使用修改的 Kaplan-Meier 绘图位置。这些绘图位置等同于取 Kaplan-Meier 曲线的阶梯中部位置而非阶梯底部位置。推荐使用该选项，因此默认启用它。
连接分位数点
在图中显示线条。默认启用该选项。
拟合分位数
在拟合的 Weibull、对数正态或指数图上显示直线拟合。默认启用该选项。
拟合分位数置信区间线
显示拟合的 Weibull、对数正态或指数图的 95% 置信带。
拟合着色分位数置信区间
将拟合的 95% 置信带显示为着色区域或虚线。
拟合生存置信区间
在“生存图”上显示拟合分布的置信区间。
拟合失效置信区间
在“失效图”上显示拟合分布的置信区间。
指数图
为每个组绘制时间-累积指数失效概率图。近似呈线性的线条从经验上表明使用指数模型适合进行进一步的分析。例如，在指数、Weibull 和对数正态图以及报表 中，“指数图”中的 Group 1 和 Group 2 对应的线条是曲线而非直线。这表明指数分布不适合该数据。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
指数拟合
生成“指数参数”表并在“指数图”中生成指数累积分布函数的线性拟合（指数、Weibull 和对数正态图以及报表）。参数 Theta 对应于失效时间均值。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
Weibull 图
为每个组绘制 log(时间)-累积 Weibull 失效概率图。具有近似平行的直线的 Weibull 图指示 Weibull 生存分布模型可能适合用于进一步分析。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
Weibull 拟合
在“Weibull 图”中生成 Weibull 累积分布函数的线性拟合和两个常用形式的 Weibull 估计值。这些估计值显示在“极值参数估计值”表和“Weibull 参数估计值”表中（指数、Weibull 和对数正态图以及报表）。Alpha 参数是失效时间分布的 0.632 分位数。“极值”表显示同一拟合的另一参数化，其中 Lambda = ln(Alpha)，Delta = 1/Beta。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
对数正态图
为每个组绘制 log(时间)-累积对数正态失效概率图。具有近似平行的直线的对数正态图指示对数正态分布适合用于进一步分析。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
对数正态拟合
在“对数正态图”中生成对数正态累积分布函数的线性拟合以及“对数正态参数估计值”表，如指数、Weibull 和对数正态图以及报表 中所示。Mu 和 Sigma 对应于服从正态分布的时间变量自然对数的均值和标准差。请参见指数、Weibull 和对数正态图以及拟合。
拟合分布图
与拟合选项一起使用以显示对应于以下拟合分布的三个图：“生存”、“密度”和“危险率”。若您未执行拟合，则不显示任何图。请参见拟合分布图。
竞争原因
使用指定的原因来指示失效事件并使用其他原因来指示删失，以便执行 Weibull 模型的估计。拟合的分布在“生存图”中显示为虚线。请参见竞争原因。
估计生存概率
估计您指定的时间值所对应的生存概率。
估计时间分位数
估计您指定的每个生存概率所对应的时间分位数。
保存估计值
创建一个数据表，它包含生存估计值和失效估计值、置信区间以及其他分布统计量。